NVIDIA继推出生成式AI模型CorrDiff，帮助台湾预测台风对区域影响后，今天宣布推出名为StormCast的全新模型，强化时效性，例如对即将来临的暴风雨做出高准确度预测，有助灾害紧急应变。
NVIDIA执行长黄仁勋在今年的GTC大会和台北国际电脑展上，以台湾为例，展示生成式AI模型CorrDiff如何准确预测台风，这款模型为中央气象署与辉达在2022年合作发开，能够提升资料的精细度，适用于区域性极端天气预测。
NVIDIA宣布，在CorrDiff模型基础上，再推出全新生成式AI模型StormCast，替CorrDiff增加逐小时自回归预测功能（hourly autoregressive prediction），即根据过去的天气数据，提供更频繁和及时的预测更新。
NVIDIA于公司部落格指出，台湾国家灾害防救科技中心运用CorrDiff，将25公里尺度的大气数据提升至2公里，意味解析度大幅增强，精细度提升12.5倍。相较于传统方法，这项技术单次推理速度加快1000倍、能耗减少3000倍、并大幅降低成本。
部落格并提到，台湾国家灾害防救科技中心还计画将此技术应用在强风下洗（downwash）的预测，避免建筑物损坏及行人安全受影响，尤其在城市地区。
StormCast应用仍在初期阶段，但若用于降雨雷达观测，相较于美国国家高解析度的天气预报系统HRRR（High-Resolution Rapid Refresh），在进行提前2至4小时的预测上，准确度提升5%至10%，能更可靠预测中尺度天气系统，「应对灾害」。
表示，这是AI技术在预测极端天气并提升预报准确度上的重大突破。
目前是大西洋飓风季节的高峰期，飓风厄尼斯托（Ernesto）18日远离美国东岸、威力再增强，在袭击波多黎各与百慕达后，挟带强风豪雨威胁美国与加拿大沿岸地区。
NVIDIA指出，极端气候现象正不断夺走生命、摧毁家园，仅仅在美国，每年就造成超过1500亿美元的损失。随着飓风、龙卷风等天灾的频率和强度增加，利用新技术改善气象预测，显得比过往任何时候都更加重要。
