人工智能（AI）正逐渐改变全球医疗体系，其中最受关注的应用之一，便是失智症（Dementia）的早期筛查与预测。 过去，失智症诊断主要依赖纸笔测试、问答评估及临床观察，但这类方式往往只能在病情已经明显恶化后才发现异常。如今，AI技术正尝试将诊断时间点提前数年，甚至更早。 AI打造“大脑全息扫描” 2024年发表于国际医学期刊《Nature Medicine》的一项研究显示，科学家开发出多模态人工智能（Multimodal AI）模型，整合超过5万名参与者的人口统计资料、个人及家族病史、用药记录等数据，成功识别出10种不同类型的失智症病因。与传统记忆测验不同，AI评估的是一个人整体的行为模式。 例如，当患者讲述一段往事时，系统会分析语速变化、停顿时间、词汇丰富度及语义密度等细微特征，从中捕捉认知退化的早期讯号。这意味着AI不只是测试记忆力，而是替患者的大脑建立一张动态“健康地图”。 研究人员指出，这些微弱变化往往难以被人类察觉，但AI却能从大量数据中发现规律，成为一种全新的数字生物标记（Digital Biomarker）。 GPT技术也加入失智症预测 除了语音分析，生成式AI技术也开始进入医疗领域。 发表于《The Lancet Digital Health》的研究指出，英国伦敦国王学院（King’s College London）研发出名为Foresight的预测模型，利用类似ChatGPT背后的GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，分析患者长达数十年的电子健康记录（Electronic Health…
