人工智能（AI）正逐渐改变全球医疗体系，其中最受关注的应用之一，便是失智症（Dementia）的早期筛查与预测。
过去，失智症诊断主要依赖纸笔测试、问答评估及临床观察，但这类方式往往只能在病情已经明显恶化后才发现异常。如今，AI技术正尝试将诊断时间点提前数年，甚至更早。
AI打造“大脑全息扫描”
2024年发表于国际医学期刊《Nature Medicine》的一项研究显示，科学家开发出多模态人工智能（Multimodal AI）模型，整合超过5万名参与者的人口统计资料、个人及家族病史、用药记录等数据，成功识别出10种不同类型的失智症病因。与传统记忆测验不同，AI评估的是一个人整体的行为模式。
例如，当患者讲述一段往事时，系统会分析语速变化、停顿时间、词汇丰富度及语义密度等细微特征，从中捕捉认知退化的早期讯号。这意味着AI不只是测试记忆力，而是替患者的大脑建立一张动态“健康地图”。
研究人员指出，这些微弱变化往往难以被人类察觉，但AI却能从大量数据中发现规律，成为一种全新的数字生物标记（Digital Biomarker）。
GPT技术也加入失智症预测
除了语音分析，生成式AI技术也开始进入医疗领域。
发表于《The Lancet Digital Health》的研究指出，英国伦敦国王学院（King’s College London）研发出名为Foresight的预测模型，利用类似ChatGPT背后的GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，分析患者长达数十年的电子健康记录（Electronic Health Records）。
系统能够从过去的就诊纪录、慢性病数据、用药历史及健康变化中，拼凑出一条隐藏的认知衰退轨迹，并预测未来发展失智症的风险。
研究显示，这类AI模型有机会在疾病真正出现症状前数年发出预警，让医疗体系从“治疗疾病”转向“预防疾病”。
未来看诊或只需3分钟
未来的失智症筛查，可能不再需要繁琐的检查流程。
专家设想，在综合诊疗所（Polyclinic）复诊时，长者只需在平板电脑上完成一个3分钟小游戏，或对着麦克风复述一个故事，AI系统便能结合国家电子健康记录（NEHR）的历史数据，在数分钟内生成一份大脑健康风险报告。
一旦在轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment，MCI）阶段发现异常，患者便可尽早进行干预，包括参与社区活动、学习新技能、增加社交互动及调整生活习惯等，从而延缓病情恶化。