一项由瑞典隆德大学主导的国际研究显示，人工智能（AI）在心理疾病诊断方面展现更高精准度，其表现甚至优于当前医疗体系普遍使用的标准化评估量表，为精神健康评估的数字化发展提供新的可能方向。
新华社报道，研究团队开发名为 “Alba” 的AI心理评估助手，并邀请 303名参与者 进行访谈。相关成果已发表于英国期刊《科学报告》（Scientific Reports）。
研究对象除了健康对照组，也包括已确诊患有九大常见精神障碍的患者，涵盖抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍（PTSD）、注意缺陷多动障碍（ADHD）、自闭症、进食障碍、物质使用障碍和双相情感障碍。
在访谈过程中，Alba会向受试者提出 15至20道开放式心理健康问题，并依据通用诊断手册给出初步诊断建议。同时，所有参与者也需填写针对上述九种疾病的标准化量表，以供比较。
研究结果显示，Alba 在 九种精神障碍中有八种取得更高诊断准确率，尤其在症状高度重叠的情况中表现突出。
例如：传统问卷往往会将抑郁症和焦虑症评估得相近，但Alba能够更清晰地区分两者。
多数参与者也反馈，AI访谈体验感良好，认为系统具备同理心且提问高度相关。
研究负责人、隆德大学心理学教授 斯西克斯特伦（Sverker Sikström） 表示，研究证明AI具备协助精神健康评估的巨大潜力。他指出，AI工具可成为大众可及、可扩展的初步筛查方案，有助减轻医疗体系资源压力，但强调AI 不会取代专业医疗人员。
