Author: 布朗森
日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)成功完成可重复使用火箭试验机“RV-X”首次飞行测试,标志着日本在发展可重复使用航天技术方面迈出重要一步,未来有望降低火箭发射成本,并提升卫星发射效率。 JAXA于星期五(7月11日)在秋田县能代火箭试验中心进行试飞。试验期间,RV-X成功垂直升空至约11米高空,在空中悬停后水平飞行约16米,随后平稳降落,全程约40秒,顺利完成既定测试目标。 据共同社报道,可重复使用火箭的核心理念,是让火箭机体在完成任务后能够安全回收,并经过检修后再次执行发射任务,摆脱传统火箭一次性使用模式,有助于显著降低发射成本,并提高人造卫星等载荷的发射频率。 随着全球商业航天竞争持续升温,可重复使用火箭已成为各国航天机构及商业航天企业发展的关键技术之一。JAXA希望透过RV-X试验累积关键数据,为日本下一代主力运载火箭研发提供技术支持,进一步提升日本航天产业竞争力。 这是JAXA自2003年以来,再次实施可重复使用火箭试验机飞行测试。机构表示,接下来将针对本次飞行数据及机体状态展开详细分析,再决定是否进行第二阶段飞行试验。 可重复使用技术被视为未来航天发展的重要方向,不仅可降低进入太空的门槛,也有助推动卫星部署、太空科研及商业航天应用持续发展。(综合报道)
德国研究团队正测试一套结合无人机与激光技术的火山气体测量系统,期望通过更精准的数据收集,提高未来火山喷发预测能力,并降低火山监测成本与人员风险。 研究团队日前在意大利西西里岛武尔卡诺岛(Vulcano Island)的拉福萨(La Fossa)火山口展开测试,由慕尼黑大学火山学家操控无人机,对火山释放的气体进行高精度测量。 该系统利用安装于无人机上的传感器发射不可见激光束,穿越火山气体羽流后照射至反射器,再透过演算法分析无人机于10至15分钟飞行期间收集的数据,绘制气体浓度分布图,为监测火山活动提供更完整依据。 研究人员指出,相较于传统直接接触火山气体的测量方式,激光测量技术可让传感器避开高腐蚀性的气体羽流,不仅延长设备寿命,也降低维护成本,提高长期监测效率。 此外,无人机具备高度机动性,可灵活避开气体浓度较低区域,并迅速调整飞行方向,同时进入人类难以抵达或存在安全风险的火山区域,减少研究人员暴露于危险环境的机会。 随着无人机、自主飞行及数据分析技术持续发展,这类新型监测系统有望提升火山灾害预警能力,为政府防灾决策、居民疏散规划及基础设施风险管理提供更及时、准确的数据支持。
“2026台湾国际室内设计博览会”及“2026台湾国际AI设计应用博览会”于7月9日至12日在台北盛大开幕。展览内容丰富,汇聚海内外业者与设计师,广受好评。 在9日举行的开幕典礼上,主办单位室内设计装修商业同业公会理事长刘开鑫致词时表示,本届展览以“AI”和“永续”为两大主题,反映设计产业的发展愿景,更重要的是激发创意、提升效率,推动数位转型,进一步增强产业竞争力。经济日报社长刘永平则强调,室内设计不仅带动经济发展,也为民众带来更舒适、安全与便利的生活环境。 宏观视野董事长陈铭达介绍了本届展览的多项亮点,包括ALT(AI生活时尚趋势)展区、小宅元年主题馆,以及国际地产专区、施工机器人专区、顶级厨具专区等。 尽管受到台风影响,展览前两天仍照常开放,并吸引大量参观人潮,现场商务洽谈气氛热烈。大马商机网此次携同多位马来西亚设计业者及媒体受邀参观,对展览规模、内容及商机均给予高度肯定。 今年展会规模全面升级,展区首次由南港展览馆1馆1楼扩展至4楼,由室装全国联合会、宏观视野、经济日报、台湾设计研究院及邵唯晏跨界联合主办。 各大专区 全面多元 展览内容包括: 首次与室内设计展同期举办的“台湾国际AI设计应用博览会”,展示内容涵盖AI生成室内设计方案、智慧居家管理,以及机器人生活服务等创新应用。透过真实场景展示未来居住型态,让民众亲身体验AI如何融入日常生活,打造更有温度、更具趣味的智慧生活体验。
大众银行(Public Bank)宣布,将于7月进行多轮系统维护与升级,期间旗下多项数码银行服务将暂时中断,包括MyPB、PBe、PB Enterprise及部分DuitNow服务,客户受促提前完成转账及支付安排,以免影响日常交易。 根据银行公布的维护时间,MyPB、PBe、MyPB App及PB Enterprise将在以下日期暂停服务: 在上述维护期间,用户将无法使用网上银行、手机银行及企业银行等相关服务。 此外,大众银行也表示,DuitNow部分服务将分别于: 进行系统维护。 受影响的DuitNow服务包括: 涉及的平台则包括: 大众银行表示,系统升级旨在提升数码银行平台的稳定性、安全性及整体用户体验。维护期间,相关电子银行服务将暂时无法使用,建议客户避开维护时段进行重要交易,并预留充足时间完成转账、缴费或商业付款,以减少不便。 随着马来西亚电子支付普及率持续提升,银行定期进行系统升级已成为强化网络安全及提升金融科技基础设施的重要措施。对于企业用户而言,若涉及薪资发放、供应商付款或大额资金转移,也应提前规划交易时间,避免因系统维护而影响营运安排。
人工智能(AI)正快速改变全球消费品产业的研发模式。从护肤品、洗发水到巧克力和饼干,国际消费品牌纷纷将AI导入产品开发流程,以缩短研发时间、提升创新效率,并增强供应链韧性。 法国美妆集团欧莱雅(L’Oréal)表示,公司已利用AI分析护肤产品中的分子特性,并成功将相关技术应用于洗发产品研发,使新品开发速度较过去提升约四倍。 此外,欧莱雅大众化产品部门总裁梅加班(Fabrice Megarbane)表示,公司自四年前开始在实验室导入AI,通过预测不同分子对皮肤及头发的影响,发现更多具有潜力的新分子,并探索新的产品组合。 其中,公司近期便将原本应用于护肤产品的分子重新用于含胶原蛋白洗发产品,提升头发的蓬松感与弹性。他指出,AI能够快速模拟不同分子组合及潜在功效,大幅提升研发效率。 除了美妆产业,食品企业也积极利用AI推动创新。拥有吉百利(Cadbury)、奥利奥(Oreo)、瑞士三角巧克力(Toblerone)及趣多多(Chips Ahoy)等品牌的亿滋国际(Mondelez International)表示,AI已成为产品创新的重要工具,可协助研发团队生成更多配方方案,再由专业人员筛选和优化。 亿滋国际首席信息与数码官卡塔拉诺(Filippo Catalano)指出,AI不仅能够提出更多突破传统思维的配方建议,也能帮助企业减少对单一原料供应来源的依赖,并依据消费者口味变化快速调整产品配方。他进一步指出,公司已利用AI开发无麸质版奥利奥及改良版趣多多饼干,并减少研发过程中所需制作的样品数量,进一步降低开发成本。 数据显示,在饼干产品类别中,通过AI辅助开发的配方,有约60%在营养价值、可持续发展及成本控制方面表现更佳。 与此同时,包括雀巢(Nestlé)及健康消费品企业Haleon等国际企业,也正利用AI测试原料、优化产品配方及强化供应链管理,进一步提升产品开发效率。 AI研发趋势料带动区域产业升级 随着生成式AI及数据分析技术持续成熟,AI正逐渐成为消费品行业研发的重要基础设施。从缩短新品上市时间、提升产品质量,到降低研发成本及优化供应链,AI正推动消费品产业迈向更高效率的发展模式。 对于积极发展食品制造、生物科技及消费品产业的马来西亚而言,国际品牌加快导入AI研发,也反映未来企业竞争将越来越依赖数字化与智能化能力,为本地制造商及科技解决方案供应商带来新的合作与商业机会。
马来西亚对外贸易发展局(MATRADE)正同步推动本地企业进军国际人道采购及医疗保健市场,协助企业拓展出口版图,并进一步提升马来西亚在全球供应链的竞争力。 MATRADE将与联合国人道应急仓库(UNHRD)吉隆坡及国际红十字会与红新月会联合会(IFRC)亚太区域办公室合作,协助本地企业参与国际人道采购市场,争取卫生包、家庭包、厨房套装及紧急救援物资等采购订单。 国际采购需求扩大 企业可切入新市场 有关计划日前透过“Connecting Business with Humanity: Opportunities for Malaysian Suppliers in Humanitarian Response”线上研讨会正式启动,协助企业了解国际人道采购标准、供应商注册程序及采购流程。 MATRADE首席执行员阿布巴卡·尤索夫表示,全球天灾、地区冲突、公共卫生危机及极端气候事件频繁发生,推动国际人道采购市场持续扩大,也为马来西亚企业提供多元化出口机会。 他说,只要符合国际采购标准,本地企业便有机会成为国际人道组织长期供应商,为全球受灾及受冲突影响地区提供关键救援物资,同时提升企业国际竞争力。 作为下一阶段计划,MATRADE将在今年7月至12月期间,与UNHRD吉隆坡及IFRC亚太区域办公室举办国际采购计划(INSP),安排企业与国际采购机构进行一对一(B2B)商务配对,让企业直接向国际买家展示产品,并了解采购规格及合作需求。 首阶段重点采购产品包括卫生包、家庭包、厨房套装及其他紧急救援用品。 率团赴泰国参展 抢攻东盟医疗市场 除了布局国际人道采购市场,MATRADE也将率领马来西亚企业参加7月8日至10日在泰国曼谷举行的“2026国际医疗保健周”(Medical Fair Thailand 2026),进一步扩大东盟医疗保健市场布局。 MATRADE将在展会设立“Malaysia Pavilion(马来西亚馆)”,展示本地医疗器械、实验室诊断设备、呼吸治疗设备、医疗耗材、品牌学名药(Generic Medicines)及健康补充品等产品,向国际买家推广马来西亚医疗产业实力。 阿布巴卡·尤索夫指出,马来西亚医疗器械产业已具备国际竞争力,产品出口至多个国家,展现本地企业提供世界级医疗产品与服务的能力。 医疗产业出口稳步成长 数据显示,2025年马来西亚医疗器械出口额达345亿4000万令吉,持续支撑全球手术器械及先进医疗耗材供应链;制药产品出口额则达到36亿6000万令吉,显示本地医药产业国际影响力不断提升。 与此同时,医疗旅游也持续成为服务出口的重要支柱。去年,马来西亚私人医疗机构共接待约184万名国际患者,创造约33亿4000万令吉收入,反映我国医疗服务在区域市场仍具竞争优势。 MATRADE表示,除了参与国际展会,也将与展会主办单位合作推动“Malaysia Healthcare Day”论坛,并计划于2027年在吉隆坡举办,汇聚政策制定者、监管机构、医疗分销商及产业代表,加强国际合作及促进投资交流。 分析认为,在全球供应链重组、人道采购需求增加,以及东盟医疗产业持续扩张的趋势下,马来西亚同步发展人道救援供应链及医疗出口市场,有助企业开拓新增长点,并进一步提升国家出口表现。
随着人口老龄化持续加剧,台湾正加快推动人工智能(AI)导入医疗及长期照护领域,从智慧病历、自动排班到非接触式跌倒监测及居家照护平台,AI正逐步成为医疗体系的重要基础设施,也为智慧医疗产业创造新的商业机会。 分析认为,台湾近年积极发展智慧健康产业,在政府推动数字转型及AI技术发展的带动下,医疗科技市场正从单一医院应用,逐步扩展至长照机构、居家医疗及健康管理服务。这股趋势不仅有望推动台湾医疗科技企业成长,也可能为包括马来西亚在内的区域市场带来合作机会。 目前,多家台湾科技企业及新创公司已针对医疗人力不足问题推出不同AI解决方案。例如,生成式AI可自动整理医生问诊内容,并快速生成病历,大幅减少医护人员处理行政文件的时间;AI系统亦可协助审查医疗纪录是否符合健保规范,并透过数据分析筛选需要持续追踪的患者,提高医疗机构营运效率。 除了临床应用,AI亦开始进入医院行政管理领域。智慧排班系统能够根据法规、专业资格及员工排班需求自动生成班表,减少护理主管的人工作业,并提升整体人力调度效率。 与此同时,针对高龄社会日益增加的照护需求,台湾企业也开发采用毫米波雷达的非接触式跌倒侦测系统,可在不使用摄影镜头的情况下全天候监测长者活动,并结合AI判断是否发生紧急情况,再即时通知护理人员,兼顾隐私保护及照护效率。 居家照护市场同样成为AI发展的重点方向。台湾业者透过智慧预约、GPS路线规划、云端管理及线上金流系统,协助治疗师、营养师及护理人员提供到府服务,同时建立数字化照护纪录,让家属能够实时掌握照护情况,也进一步推动居家医疗商业模式的发展。 市场人士指出,台湾智慧医疗的发展已逐渐由单点技术应用,迈向整合式产业生态,涵盖医疗院所、长期照护、健康管理及医疗数据应用等多个领域,为医疗科技企业创造更多商业化机会。 对于马来西亚而言,随着本地同样迈入人口老龄化阶段,智慧医院、养老机构及居家照护需求预计持续增长。台湾企业近年来累积的AI医疗解决方案,未来有望透过技术输出、系统合作、代理销售或联合开发等模式进入东南亚市场,为区域医疗科技产业带来新的合作空间。 业内认为,若台湾相关技术能够进一步完成跨国认证,并符合各国医疗法规要求,包括马来西亚在内的东南亚市场,将有机会成为台湾智慧医疗企业下一波海外布局的重要目标,也为两地企业创造更多投资及合作商机。
近年来,熊害已成为日本继地震、台风等天然灾害后的重要公共安全挑战。官方数据显示,去年全国共造成13人死亡、238人受伤,受害人数创下新高。由于乡村地区人口持续减少,传统依赖巡山监测的方式愈发难以维持,也促使地方政府寻求科技解决方案。 福岛县会津地区昭和村率先引入高性能无人机巡查山区,实时追踪熊只活动情况,为当地居民提供预警,减少熊只进入住宅区的风险。此外,昭和村产业建设课课长五十岚邦明表示,过去熊类与人类活动范围界限明确,但近年来熊频繁进入村庄,对居民安全构成威胁,因此当局决定引入先进科技强化监测能力。 据了解,该村采购的无人机价值约600万日元,配备128倍光学变焦镜头及热成像系统,可于日夜执行巡查任务,并准确识别高于环境温度的目标。无人机发现熊踪后,会透过扬声器播放狗吠、警笛、爆炸及枪声等驱赶音效,协助将熊只引离居民区。 与此同时,长野县亦展开无人机驱熊试验,通过空投装有辣椒素及尿素等熊类厌恶气味的球状装置,减少农田遭熊破坏的情况。当地野生动物防治负责人指出,信息技术降低熊只啃食玉米、南瓜等农作物所造成的农业损失,提高农村防灾效率。 除了地方政府,日本电信企业也积极参与相关计划。目前,日本已实现跨地区远程操控无人机,即使操作人员身处东京,也能控制位于约900公里外北海道新十津川町的无人机执行巡查任务。一旦发现熊踪,无人机可立即升空持续追踪目标,并将实时画面传送至当地政府,协助警方或猎人在抵达现场前掌握熊只位置,提高应变效率。 随着出生率下降及人口老龄化持续加剧,日本正积极推动无人机成为解决劳动力短缺的重要工具。除野生动物管理外,未来还计划在全国约1000个偏远地区部署无人机,应用于桥梁、隧道等基础设施巡检,以及灾害监测与应急救援等领域,进一步扩大低空经济与智慧治理的发展潜力。
随着企业治理及风险管理需求不断提升,马来西亚高等教育机构积极布局专业人才培养。BAC Education Group宣布与Institute of Internal Auditors Malaysia(IIA Malaysia)签署合作备忘录(MoU),双方将共同推动内部审计专业教育,建立认证课程与研究生教育体系,为市场培育更多具国际竞争力的内部审计人才。 双方是在日前举行的 C-Suite Connect 2026 论坛上正式交换合作备忘录。该论坛以“Building Future-Ready Leaders for the AI Economy”为主题,汇聚企业高层、学界及专业机构代表,共同探讨人工智能时代的人才发展趋势。 此次合作正值马来西亚经济持续扩张之际。根据官方数据显示,马来西亚今年第一季度国内生产总值(GDP)按年增长5.4%,企业规模及营运复杂度同步提升,也带动市场对具备国际资格认证内部审计人员的需求不断增加。 根据协议,BAC Education Group将整合旗下教育体系,包括Veritas University College、Brickfields Asia College、IACT College、Reliance College、University Malaysia of Computer Science and Engineering及BAC College(新加坡),推出涵盖多项专业发展计划。 其中包括开设国际注册内部审计师(CIA)认证辅导课程,涵盖CIA第一、第二及第三部分考试内容,并纳入工商管理硕士(MBA)课程选修模块;同时推出内部审计专业方向MBA课程,让在职人士可同步取得研究生学历及国际专业认证资格。 双方亦将合作举办持续专业发展(CPD)课程、专题研讨会及职业交流活动,并把人工智能、数码科技及创新管理元素纳入内部审计专业培训,以提升从业人员应对新兴风险及企业治理挑战的能力。此外,双方也将举办职业讲座及校园推广活动,加强学生与内部审计行业之间的联系。 BAC Education Group联合创办人兼Chief Future Officer Raja Singham表示,在人工智能快速发展的时代,仅拥有学历已不足够,持续提升专业能力及取得国际认可资格将成为职场竞争关键。他认为,这项合作将学术教育与国际专业认证结合,有助毕业生更快衔接职场,并提升长期职业竞争力。 IIA Malaysia主席 Suhailah Mohamed Abdulla则指出,随着企业治理要求不断提高,内部审计人员除了具备专业技术,更需成为企业值得信赖的策略顾问。这项合作有助扩大马来西亚注册内部审计师(CIA)人才库,并进一步壮大IIA Malaysia会员基础。 据了解,该合作备忘录已于2026年5月28日签署,并于今年7月1日正式公布,合作期限为两年,相关计划将由BAC Education Group负责全面执行及提供资金支持,IIA Malaysia无需承担财务责任。
面对驾驶员短缺与公共交通数码化趋势,日本政府计划自2027财年起展开无人驾驶公共巴士试验,为未来智慧交通商业化铺路。 根据日本媒体报道,日本经济产业省将推动巴士运营商、商用车制造商及远程监控系统开发商合作,在测试项目中导入远程监控系统,让巴士在特定路线及条件下实现第四级(Level 4)自动驾驶,车辆可在无需人为介入的情况下完成行驶。 自动驾驶技术共分为六个等级,由第零级(完全无自动化)至第五级(完全自动驾驶)。此次试验瞄准的第四级自动驾驶,意味着车辆能够在限定区域及特定环境下独立运行,是迈向全面无人驾驶的重要阶段。 事实上,日本过去已进行多项第四级自动驾驶测试,但主要集中于低速小型车辆,或仍安排驾驶员留在车内应对突发状况。此次测试对象扩大至公共巴士,显示日本希望将自动驾驶技术进一步应用至大众运输系统。 不过,要真正实现无人驾驶巴士商业营运,仍须解决不少技术挑战。除了车辆自动行驶外,系统还必须具备自动开关车门、显示路线及目的地资讯、协助乘客上下车,以及处理车内服务等功能,才能满足公共交通营运需求。 从产业角度来看,随着测试规模扩大,远程监控平台、车联网(V2X)、人工智能(AI)感测系统、高精地图、车载软体及车用半导体等领域,有望同步受惠。随着人口老龄化及专业司机短缺问题加剧,无人驾驶巴士亦被视为提升偏远地区公共运输服务的重要解决方案。 日本经济产业省表示,有意参与测试计划的巴士营运商、商用车制造商及远程监控系统开发企业,即日起开放申请,截止日期为7月29日。若试验进展顺利,日本未来有望逐步扩大无人驾驶公共运输的应用范围,加快智慧交通产业发展,并带动相关自动驾驶生态系统成长。
